1. 為什么要把 Continue 的 Base URL 改到 TaoTokenVSCode 里裝 Continue 插件做 AI 輔助編程很多人第一步就卡在模型接入上。Continue 本身是個開源插件它能接的模型供應商非常多OpenAI、Anthropic、本地 Ollama 都在列表里。但實際用起來你會發(fā)現兩個麻煩一是官方直連的額度和計費各自獨立切換模型要改一堆配置二是團隊里幾個人用的模型不統(tǒng)一代碼補全和對話走的是不同通道排查問題很費勁。TaoToken 在這里扮演的角色是一個統(tǒng)一的模型調用入口。它提供兼容 OpenAI 規(guī)范的接口你只要把 Continue 的 Base URL 指過去配上自己的 API Key就能用同一套配置調用多個模型。對于已經有 API Key、想把所有 AI 編程請求收斂到一條通道的開發(fā)者來說這個改法很實用。這篇內容面向的是已經裝好 VSCode 和 Continue、手里也有 Key但不知道怎么改配置的人。我會把config.json里models字段的可復制片段給出來然后實際發(fā)一次對話請求看返回結果是否正常。整個過程不需要你懂太多底層協(xié)議照著改就行。先說清楚 Continue 的工作方式。它把「對話模型」和「補全模型」分開配置前者負責 Chat 面板里的問答、代碼解釋、重構建議后者負責你敲代碼時的 Tab 自動補全。這兩個可以指向同一個模型也可以分開。改 Base URL 的時候兩個地方都要照顧到否則會出現「對話能用但補全沒反應」的情況。我試過把對話和補全都指向 TaoToken 上的同一個模型日常寫代碼夠用。如果你對補全速度要求高可以給補全單獨選一個更輕量的模型這個后面配置片段里會體現。還有一個背景值得提一下Continue 的配置文件是 JSON 格式路徑在用戶目錄下的.continue文件夾里。VSCode 里點開 Continue 面板右下角有個齒輪圖標點進去就能直接編輯config.json。改完保存插件會自動重載配置不用重啟 VSCode。這個細節(jié)很多人不知道改完以為沒生效其實是沒保存或者保存到了錯誤的文件。理解了這些后面的配置就順了。核心就三件事拿到 Base URL、填對 Key、確認 Model ID 和實際模型一致。下面進入具體操作。2. TaoToken 前置準備拿到 Base URL、Key 和 Model ID在動 Continue 的配置之前先把三樣東西準備好不然改到一半發(fā)現缺參數來回折騰。第一樣是 Base URL。TaoToken 的 API 地址是https://taotoken.net/api注意這里不要加任何多余的路徑后綴。Continue 在拼接請求時會自己補上/v1/chat/completions這類路徑你如果手動加了/v1反而會拼成/v1/v1/...導致 404。這個坑我在配置其他工具時踩過報錯信息是404 page not found查半天才發(fā)現是路徑重復。第二樣是 API Key。登錄 TaoToken 的控制臺在 API Keys 頁面創(chuàng)建一個新的 Key。創(chuàng)建的時候建議給 Key 起個能認出來的名字比如vscode-continue方便以后區(qū)分是哪個工具在用。Key 只在創(chuàng)建時完整顯示一次復制下來存好。如果你還沒有賬號可以先到官網看看https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注冊流程不復雜。第三樣是 Model ID。這個最容易出錯。Continue 配置里寫的model字段必須和 TaoToken 平臺上實際可用的模型標識完全一致。比如你想用某個 Claude 系列模型就要去平臺的模型列表里確認它的準確 ID不能憑印象寫。寫錯了會報model not found或者invalid model。建議在控制臺的模型列表頁面直接復制 ID避免手打出錯。把這三樣記在一個臨時地方接下來配置要用。順便說一句TaoToken 的接入文檔里有各工具的配置示例遇到不確定的地方可以對照看https://taotoken.net/doc 。這里補充一個判斷模型是否可用的方法。在正式改 Continue 之前你可以先用一條 curl 命令測試 Key 和模型是否匹配。這樣能把「Key 無效」和「配置寫錯」兩類問題分開排查起來快很多。命令在下一節(jié)會給出來。另外提醒一下API Key 屬于敏感信息不要直接提交到 Git 倉庫。Continue 的config.json如果放在項目目錄里被版本控制Key 就泄露了。建議把配置文件放在用戶目錄下或者用環(huán)境變量的方式引用。Continue 支持在配置里寫apiKey: env:TAOTOKEN_API_KEY這種形式從環(huán)境變量讀取更安全。準備好這三樣就可以進入實際的配置環(huán)節(jié)了。3. 可復制配置config.json 中 models 字段完整片段這一節(jié)是重點直接給可復制的配置。打開 VSCode點左側 Continue 圖標再點面板右下角的齒輪會打開config.json。如果你之前配過其他模型文件里已經有內容不要整個覆蓋只改models數組和tabAutocompleteModel部分。下面是一個完整的配置片段對話模型和補全模型都指向 TaoToken{ models: [ { title: TaoToken Chat, provider: openai, model: claude-sonnet-4-20250514, apiKey: env:TAOTOKEN_API_KEY, apiBase: https://taotoken.net/api } ], tabAutocompleteModel: { title: TaoToken Autocomplete, provider: openai, model: claude-sonnet-4-20250514, apiKey: env:TAOTOKEN_API_KEY, apiBase: https://taotoken.net/api }, allowAnonymousTelemetry: false }幾個關鍵點解釋一下。provider寫openai因為 TaoToken 兼容 OpenAI 的接口規(guī)范Continue 會按 OpenAI 的格式發(fā)請求。apiBase就是 Base URL填https://taotoken.net/api結尾不要加斜杠。model字段填你在平臺上確認過的 Model ID上面示例里的 ID 只是占位你要換成自己實際要用的。apiKey這里用了env:TAOTOKEN_API_KEY意思是從環(huán)境變量讀取。這樣配置文件里不出現明文 Key相對安全。設置環(huán)境變量的方法Windows 在系統(tǒng)設置里加macOS/Linux 在~/.zshrc或~/.bashrc里加一行export TAOTOKEN_API_KEY你的Key然后重啟 VSCode 讓環(huán)境變量生效。如果你嫌環(huán)境變量麻煩也可以直接把 Key 填進去但記得別把文件傳到公開倉庫apiKey: sk-你的實際KeytabAutocompleteModel是補全模型結構和對話模型一樣。如果你想讓補全更快可以換一個更小的模型 ID比如平臺上的輕量模型。但要注意補全模型和對話模型可以不同apiBase和apiKey保持一致就行。allowAnonymousTelemetry設為false是關掉匿名遙測這個看個人偏好不影響功能。保存文件后Continue 會自動重載。如果沒反應按CtrlShiftP打開命令面板輸入Continue: Reload手動重載一次。配置里還有一個容易忽略的地方title字段。它只是顯示名稱隨便寫但建議寫清楚因為 Chat 面板頂部的模型下拉框會顯示這個名字。團隊協(xié)作時別人一看就知道這個模型走的是哪條通道。改完配置下一步就是驗證請求能不能通。別急著寫代碼先發(fā)一條最簡單的對話確認鏈路沒問題。4. 驗證請求發(fā)一次對話看返回結果配置保存后先別急著用補全。打開 Continue 的 Chat 面板在輸入框里發(fā)一句簡單的話比如「用一句話解釋什么是遞歸」。這一步的目的是驗證 Base URL、Key、Model ID 三者是否匹配。如果配置正確你會看到模型正常返回內容Chat 面板里逐字輸出。這時候說明鏈路通了。如果報錯先看錯誤信息下一節(jié)會針對常見報錯逐一排查。除了在面板里測也可以用 curl 直接測接口這樣能把插件層的問題和接口層的問題分開。命令如下curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -d { model: claude-sonnet-4-20250514, messages: [ {role: user, content: 回復一個字好} ] }注意這里的路徑是https://taotoken.net/api/v1/chat/completions/v1是 curl 手動拼的而 Continue 配置里的apiBase只寫到/api插件會自己補/v1。這個區(qū)別要分清不然會以為配置寫錯了。正常返回的 JSON 里會有choices數組里面message.content就是模型回復。如果返回里choices是空的或者報reading choices相關錯誤通常是模型 ID 不對或者請求格式有問題。驗證通過后回到代碼里試補全。新建一個.py或.js文件敲一個函數名等一兩秒看有沒有灰色的補全建議。有的話按 Tab 接受。補全沒出來先確認tabAutocompleteModel配了并且模型 ID 有效。我實測下來對話驗證通過后補全一般也能用。如果補全單獨出問題多半是補全模型 ID 寫錯或者該模型不支持補全場景。這時候換回和對話相同的模型 ID 試試。驗證這一步別跳過。很多人配置完直接寫代碼遇到問題分不清是配置錯還是代碼錯反而更費時間。花兩分鐘發(fā)一條對話能省后面半小時排查。5. 常見報錯排查401、local proxy failed、reading choices配置過程中會遇到幾類典型報錯這里逐個說清楚原因和解法。401 Unauthorized。這個最直接就是 Key 有問題?？赡艿脑騅ey 復制時多了空格、Key 已過期或被刪除、環(huán)境變量沒生效。先檢查config.json里apiKey的寫法如果用env:形式確認環(huán)境變量在當前 shell 里能echo $TAOTOKEN_API_KEY打印出來。VSCode 如果是從舊終端啟動的可能沒繼承新加的環(huán)境變量重啟 VSCode 即可。還有一種情況是 Key 前面少了Bearer但 Continue 會自動加一般不用管。local proxy failed。這個報錯通常出現在 Continue 嘗試走本地代理但連不上時。檢查兩點一是apiBase是否寫成了http://localhost:xxxx這類本地地址如果是改回https://taotoken.net/api二是系統(tǒng)里有沒有設置全局代理指向一個不可用的地址。Continue 會讀取系統(tǒng)代理設置如果代理掛了就會報這個。臨時關掉系統(tǒng)代理再試。reading choices 相關錯誤。完整報錯可能是Error reading choices或Cannot read properties of undefined (reading choices)。這說明請求發(fā)出去了但返回結構不符合預期。常見原因是model字段填的 ID 平臺不認返回了一個錯誤對象而不是正常的choices數組。去平臺確認 Model ID復制準確的填進去。另一個原因是provider寫錯了比如寫成了anthropic但接口是 OpenAI 格式導致解析失敗。確認provider是openai。OAuth 相關報錯。如果你之前配過需要 OAuth 登錄的模型配置里可能殘留了oauth字段。TaoToken 走的是 API Key 認證不需要 OAuth。把配置里多余的oauth或auth字段刪掉只保留apiKey。模型返回空內容。請求成功但content是空字符串?？赡苁悄Ｐ?ID 對應的是一個不支持對話的模型或者請求里messages格式不對。用第 4 節(jié)的 curl 命令單獨測一下確認接口層正常。排查順序建議先用 curl 測接口接口通了再查 Continue 配置。這樣能把問題范圍縮小到插件層避免在兩層之間來回猜。每次改完配置記得保存并重載不然改了個寂寞。6. 把配置沉淀下來統(tǒng)一通道后的日常用法配置調通之后日常使用就順了。Chat 面板里可以選中代碼按CtrlL把代碼送進對話讓它解釋、重構、加注釋。補全則在你敲代碼時自動出現按 Tab 接受。這些操作和用其他模型時一樣區(qū)別只是請求都走了 TaoToken 這條通道。如果你在團隊里推廣這套配置可以把config.json的模板放到內部文檔里Key 用環(huán)境變量占位每個人填自己的。這樣新同事入職照著改三行就能用不用各自去研究不同供應商的接入方式。對于長期做編碼和 Agent 場景的人可以關注一下 Coding Plan 相關的方案把日常高頻的補全和對話請求規(guī)劃好額度避免用到一半發(fā)現不夠。具體可以看 https://taotoken.net/coding-plan 。需要管理多個 Key 或者查看用量控制臺在 https://taotoken.net/console API Keys 管理頁在 https://taotoken.net/api-keys 。接入過程中遇到文檔沒覆蓋的問題接入文檔 https://taotoken.net/doc 里通常有更細的說明。最后說一個實用技巧Continue 的配置支持多個模型并存。你可以在models數組里放好幾個條目分別指向不同的 Model ID然后在 Chat 面板頂部的下拉框里切換。這樣同一個插件里寫不同語言的代碼可以選不同模型不用反復改配置文件。配置結構就是在數組里多加幾個對象每個對象的title不同即可。把 Base URL 統(tǒng)一到 TaoToken 之后最大的好處是管理簡單。一個 Key、一個地址所有 AI 編程請求都從這里走用量和排查都集中在一處。對于已經在用多個 AI 工具的開發(fā)者這種收斂能省不少心。 VSCode+Continue 實現 AI 輔助編程：把 Base URL 改到 TaoToken 的完整配置
1. 為什么要把 Continue 的 Base URL 改到 TaoTokenVSCode 里裝 Continue 插件做 AI 輔助編程很多人第一步就卡在模型接入上。Continue 本身是個開源插件它能接的模型供應商非常多OpenAI、Anthropic、本地 Ollama 都在列表里。但實際用起來你會發(fā)現兩個麻煩一是官方直連的額度和計費各自獨立切換模型要改一堆配置二是團隊里幾個人用的模型不統(tǒng)一代碼補全和對話走的是不同通道排查問題很費勁。TaoToken 在這里扮演的角色是一個統(tǒng)一的模型調用入口。它提供兼容 OpenAI 規(guī)范的接口你只要把 Continue 的 Base URL 指過去配上自己的 API Key就能用同一套配置調用多個模型。對于已經有 API Key、想把所有 AI 編程請求收斂到一條通道的開發(fā)者來說這個改法很實用。這篇內容面向的是已經裝好 VSCode 和 Continue、手里也有 Key但不知道怎么改配置的人。我會把config.json里models字段的可復制片段給出來然后實際發(fā)一次對話請求看返回結果是否正常。整個過程不需要你懂太多底層協(xié)議照著改就行。先說清楚 Continue 的工作方式。它把「對話模型」和「補全模型」分開配置前者負責 Chat 面板里的問答、代碼解釋、重構建議后者負責你敲代碼時的 Tab 自動補全。這兩個可以指向同一個模型也可以分開。改 Base URL 的時候兩個地方都要照顧到否則會出現「對話能用但補全沒反應」的情況。我試過把對話和補全都指向 TaoToken 上的同一個模型日常寫代碼夠用。如果你對補全速度要求高可以給補全單獨選一個更輕量的模型這個后面配置片段里會體現。還有一個背景值得提一下Continue 的配置文件是 JSON 格式路徑在用戶目錄下的.continue文件夾里。VSCode 里點開 Continue 面板右下角有個齒輪圖標點進去就能直接編輯config.json。改完保存插件會自動重載配置不用重啟 VSCode。這個細節(jié)很多人不知道改完以為沒生效其實是沒保存或者保存到了錯誤的文件。理解了這些后面的配置就順了。核心就三件事拿到 Base URL、填對 Key、確認 Model ID 和實際模型一致。下面進入具體操作。2. TaoToken 前置準備拿到 Base URL、Key 和 Model ID在動 Continue 的配置之前先把三樣東西準備好不然改到一半發(fā)現缺參數來回折騰。第一樣是 Base URL。TaoToken 的 API 地址是https://taotoken.net/api注意這里不要加任何多余的路徑后綴。Continue 在拼接請求時會自己補上/v1/chat/completions這類路徑你如果手動加了/v1反而會拼成/v1/v1/...導致 404。這個坑我在配置其他工具時踩過報錯信息是404 page not found查半天才發(fā)現是路徑重復。第二樣是 API Key。登錄 TaoToken 的控制臺在 API Keys 頁面創(chuàng)建一個新的 Key。創(chuàng)建的時候建議給 Key 起個能認出來的名字比如vscode-continue方便以后區(qū)分是哪個工具在用。Key 只在創(chuàng)建時完整顯示一次復制下來存好。如果你還沒有賬號可以先到官網看看https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注冊流程不復雜。第三樣是 Model ID。這個最容易出錯。Continue 配置里寫的model字段必須和 TaoToken 平臺上實際可用的模型標識完全一致。比如你想用某個 Claude 系列模型就要去平臺的模型列表里確認它的準確 ID不能憑印象寫。寫錯了會報model not found或者invalid model。建議在控制臺的模型列表頁面直接復制 ID避免手打出錯。把這三樣記在一個臨時地方接下來配置要用。順便說一句TaoToken 的接入文檔里有各工具的配置示例遇到不確定的地方可以對照看https://taotoken.net/doc 。這里補充一個判斷模型是否可用的方法。在正式改 Continue 之前你可以先用一條 curl 命令測試 Key 和模型是否匹配。這樣能把「Key 無效」和「配置寫錯」兩類問題分開排查起來快很多。命令在下一節(jié)會給出來。另外提醒一下API Key 屬于敏感信息不要直接提交到 Git 倉庫。Continue 的config.json如果放在項目目錄里被版本控制Key 就泄露了。建議把配置文件放在用戶目錄下或者用環(huán)境變量的方式引用。Continue 支持在配置里寫apiKey: env:TAOTOKEN_API_KEY這種形式從環(huán)境變量讀取更安全。準備好這三樣就可以進入實際的配置環(huán)節(jié)了。3. 可復制配置config.json 中 models 字段完整片段這一節(jié)是重點直接給可復制的配置。打開 VSCode點左側 Continue 圖標再點面板右下角的齒輪會打開config.json。如果你之前配過其他模型文件里已經有內容不要整個覆蓋只改models數組和tabAutocompleteModel部分。下面是一個完整的配置片段對話模型和補全模型都指向 TaoToken{ models: [ { title: TaoToken Chat, provider: openai, model: claude-sonnet-4-20250514, apiKey: env:TAOTOKEN_API_KEY, apiBase: https://taotoken.net/api } ], tabAutocompleteModel: { title: TaoToken Autocomplete, provider: openai, model: claude-sonnet-4-20250514, apiKey: env:TAOTOKEN_API_KEY, apiBase: https://taotoken.net/api }, allowAnonymousTelemetry: false }幾個關鍵點解釋一下。provider寫openai因為 TaoToken 兼容 OpenAI 的接口規(guī)范Continue 會按 OpenAI 的格式發(fā)請求。apiBase就是 Base URL填https://taotoken.net/api結尾不要加斜杠。model字段填你在平臺上確認過的 Model ID上面示例里的 ID 只是占位你要換成自己實際要用的。apiKey這里用了env:TAOTOKEN_API_KEY意思是從環(huán)境變量讀取。這樣配置文件里不出現明文 Key相對安全。設置環(huán)境變量的方法Windows 在系統(tǒng)設置里加macOS/Linux 在~/.zshrc或~/.bashrc里加一行export TAOTOKEN_API_KEY你的Key然后重啟 VSCode 讓環(huán)境變量生效。如果你嫌環(huán)境變量麻煩也可以直接把 Key 填進去但記得別把文件傳到公開倉庫apiKey: sk-你的實際KeytabAutocompleteModel是補全模型結構和對話模型一樣。如果你想讓補全更快可以換一個更小的模型 ID比如平臺上的輕量模型。但要注意補全模型和對話模型可以不同apiBase和apiKey保持一致就行。allowAnonymousTelemetry設為false是關掉匿名遙測這個看個人偏好不影響功能。保存文件后Continue 會自動重載。如果沒反應按CtrlShiftP打開命令面板輸入Continue: Reload手動重載一次。配置里還有一個容易忽略的地方title字段。它只是顯示名稱隨便寫但建議寫清楚因為 Chat 面板頂部的模型下拉框會顯示這個名字。團隊協(xié)作時別人一看就知道這個模型走的是哪條通道。改完配置下一步就是驗證請求能不能通。別急著寫代碼先發(fā)一條最簡單的對話確認鏈路沒問題。4. 驗證請求發(fā)一次對話看返回結果配置保存后先別急著用補全。打開 Continue 的 Chat 面板在輸入框里發(fā)一句簡單的話比如「用一句話解釋什么是遞歸」。這一步的目的是驗證 Base URL、Key、Model ID 三者是否匹配。如果配置正確你會看到模型正常返回內容Chat 面板里逐字輸出。這時候說明鏈路通了。如果報錯先看錯誤信息下一節(jié)會針對常見報錯逐一排查。除了在面板里測也可以用 curl 直接測接口這樣能把插件層的問題和接口層的問題分開。命令如下curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -d { model: claude-sonnet-4-20250514, messages: [ {role: user, content: 回復一個字好} ] }注意這里的路徑是https://taotoken.net/api/v1/chat/completions/v1是 curl 手動拼的而 Continue 配置里的apiBase只寫到/api插件會自己補/v1。這個區(qū)別要分清不然會以為配置寫錯了。正常返回的 JSON 里會有choices數組里面message.content就是模型回復。如果返回里choices是空的或者報reading choices相關錯誤通常是模型 ID 不對或者請求格式有問題。驗證通過后回到代碼里試補全。新建一個.py或.js文件敲一個函數名等一兩秒看有沒有灰色的補全建議。有的話按 Tab 接受。補全沒出來先確認tabAutocompleteModel配了并且模型 ID 有效。我實測下來對話驗證通過后補全一般也能用。如果補全單獨出問題多半是補全模型 ID 寫錯或者該模型不支持補全場景。這時候換回和對話相同的模型 ID 試試。驗證這一步別跳過。很多人配置完直接寫代碼遇到問題分不清是配置錯還是代碼錯反而更費時間。花兩分鐘發(fā)一條對話能省后面半小時排查。5. 常見報錯排查401、local proxy failed、reading choices配置過程中會遇到幾類典型報錯這里逐個說清楚原因和解法。401 Unauthorized。這個最直接就是 Key 有問題?？赡艿脑騅ey 復制時多了空格、Key 已過期或被刪除、環(huán)境變量沒生效。先檢查config.json里apiKey的寫法如果用env:形式確認環(huán)境變量在當前 shell 里能echo $TAOTOKEN_API_KEY打印出來。VSCode 如果是從舊終端啟動的可能沒繼承新加的環(huán)境變量重啟 VSCode 即可。還有一種情況是 Key 前面少了Bearer但 Continue 會自動加一般不用管。local proxy failed。這個報錯通常出現在 Continue 嘗試走本地代理但連不上時。檢查兩點一是apiBase是否寫成了http://localhost:xxxx這類本地地址如果是改回https://taotoken.net/api二是系統(tǒng)里有沒有設置全局代理指向一個不可用的地址。Continue 會讀取系統(tǒng)代理設置如果代理掛了就會報這個。臨時關掉系統(tǒng)代理再試。reading choices 相關錯誤。完整報錯可能是Error reading choices或Cannot read properties of undefined (reading choices)。這說明請求發(fā)出去了但返回結構不符合預期。常見原因是model字段填的 ID 平臺不認返回了一個錯誤對象而不是正常的choices數組。去平臺確認 Model ID復制準確的填進去。另一個原因是provider寫錯了比如寫成了anthropic但接口是 OpenAI 格式導致解析失敗。確認provider是openai。OAuth 相關報錯。如果你之前配過需要 OAuth 登錄的模型配置里可能殘留了oauth字段。TaoToken 走的是 API Key 認證不需要 OAuth。把配置里多余的oauth或auth字段刪掉只保留apiKey。模型返回空內容。請求成功但content是空字符串?？赡苁悄Ｐ?ID 對應的是一個不支持對話的模型或者請求里messages格式不對。用第 4 節(jié)的 curl 命令單獨測一下確認接口層正常。排查順序建議先用 curl 測接口接口通了再查 Continue 配置。這樣能把問題范圍縮小到插件層避免在兩層之間來回猜。每次改完配置記得保存并重載不然改了個寂寞。6. 把配置沉淀下來統(tǒng)一通道后的日常用法配置調通之后日常使用就順了。Chat 面板里可以選中代碼按CtrlL把代碼送進對話讓它解釋、重構、加注釋。補全則在你敲代碼時自動出現按 Tab 接受。這些操作和用其他模型時一樣區(qū)別只是請求都走了 TaoToken 這條通道。如果你在團隊里推廣這套配置可以把config.json的模板放到內部文檔里Key 用環(huán)境變量占位每個人填自己的。這樣新同事入職照著改三行就能用不用各自去研究不同供應商的接入方式。對于長期做編碼和 Agent 場景的人可以關注一下 Coding Plan 相關的方案把日常高頻的補全和對話請求規(guī)劃好額度避免用到一半發(fā)現不夠。具體可以看 https://taotoken.net/coding-plan 。需要管理多個 Key 或者查看用量控制臺在 https://taotoken.net/console API Keys 管理頁在 https://taotoken.net/api-keys 。接入過程中遇到文檔沒覆蓋的問題接入文檔 https://taotoken.net/doc 里通常有更細的說明。最后說一個實用技巧Continue 的配置支持多個模型并存。你可以在models數組里放好幾個條目分別指向不同的 Model ID然后在 Chat 面板頂部的下拉框里切換。這樣同一個插件里寫不同語言的代碼可以選不同模型不用反復改配置文件。配置結構就是在數組里多加幾個對象每個對象的title不同即可。把 Base URL 統(tǒng)一到 TaoToken 之后最大的好處是管理簡單。一個 Key、一個地址所有 AI 編程請求都從這里走用量和排查都集中在一處。對于已經在用多個 AI 工具的開發(fā)者這種收斂能省不少心。