摘要該數(shù)據(jù)集面向全球機場航空交通運行分析記錄多個國際機場在2025年和2026年的每日航班到港、離港及總起降架次。數(shù)據(jù)集概述該數(shù)據(jù)集面向全球機場航空交通運行分析記錄多個國際機場在2025年和2026年的每日航班到港、離港及總起降架次。每條記錄對應某一機場在特定日期的交通活動可用于觀察全球航班頻率變化、季節(jié)性波動及不同機場的運行表現(xiàn)。數(shù)據(jù)來源于真實世界觀測不包含人工合成或AI生成記錄。數(shù)據(jù)結構與關鍵特征數(shù)據(jù)集由airport_traffic_2025.csv和airport_traffic_2026.csv兩個年度文件組成。主要字段包括機場四字ICAO代碼、機場名稱、所在國家或地區(qū)、航班統(tǒng)計日期、每日離港航班數(shù)、每日到港航班數(shù)及兩者相加得到的航班總架次。數(shù)據(jù)采用機場—日期粒度組織具有時間連續(xù)、地域覆蓋廣、指標定義清晰及便于跨年度對比等特點。應用價值與研究方向該數(shù)據(jù)集可用于機場客流與航班活動趨勢分析、航空運輸需求預測、機場運行效率評估、季節(jié)性規(guī)律識別及航班資源配置。研究方向包括時間序列預測、異常流量檢測、機場聚類、節(jié)假日與季節(jié)影響分析、跨機場性能比較及航空網(wǎng)絡建模還可結合天氣、節(jié)假日、航班延誤和宏觀經濟數(shù)據(jù)進一步研究機場擁堵預警、運力規(guī)劃與全球航空交通恢復能力。數(shù)據(jù)集來源由張家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平臺公開發(fā)布。數(shù)據(jù)集信息免責聲明與引用數(shù)據(jù)僅用于科研與教學用途。若用于商業(yè)場景請自行核驗數(shù)據(jù)許可。如需引用請在論文或報告中注明數(shù)據(jù)集名稱與版本號。作者信息作者Bob (張家梁)項目編號Datasets-589文件大小1M原創(chuàng)聲明本數(shù)據(jù)集為整理作品