模型：Meta 旗艦推理模型在 OpenCode 零成本暢享)
Muse Spark 1.3 免費(fèi)模型Meta 旗艦推理模型在 OpenCode 零成本暢享一句話速覽Meta Superintelligence Labs 旗艦?zāi)Ｐ?Muse Spark 1.3限時(shí)在 OpenCode Zen 平臺(tái)完全免費(fèi)開放1M 上下文窗口、多模態(tài)推理、工具調(diào)用全支持輸入輸出緩存讀取全部零費(fèi)用。 目錄背景Muse Spark 1.3 是什么一、模型規(guī)格二、免費(fèi)使用詳情三、性能表現(xiàn)四、免費(fèi)使用指南五、接入主流工具六、省錢技巧七、局限性需要知道的真相總結(jié)參考鏈接背景Muse Spark 1.3 是什么Muse Spark 是 Meta Superintelligence LabsMSL推出的全新大語(yǔ)言模型系列于 2026 年 4 月首次發(fā)布。Muse Spark 1.3 作為該系列的第四代產(chǎn)品于 2026 年 9 月 2 日正式發(fā)布是一款專為長(zhǎng)程智能體推理agentic reasoning打造的旗艦?zāi)Ｐ?。它支持文本、圖像、視頻和文檔的多模態(tài)輸入內(nèi)置網(wǎng)頁(yè)搜索和工具調(diào)用能力上下文窗口高達(dá) 1,048,576 tokens。Muse Spark 系列在五個(gè)月內(nèi)連續(xù)發(fā)布了四代1.0 于 2026 年 4 月首發(fā)1.1 于 7 月發(fā)布1.2 于 8 月發(fā)布1.3 于 9 月發(fā)布。在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上Muse Spark 從 1.0 版本的 33.6 分躍升至 1.3 版本的 48.1 分提升超過 14 個(gè)點(diǎn)。Contributor 版本以更低的定價(jià)換取使用你的提示詞和輸出來訓(xùn)練 Meta 未來模型的權(quán)利而 Contributor Free 版本則在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步將價(jià)格降至完全免費(fèi)限時(shí)在 OpenCode Zen 平臺(tái)開放。項(xiàng)目詳情官方網(wǎng)站https://opencode.ai/docs/zen/模型 IDmuse-spark-1.3-contributor-free上下文1,048,576 tokens1M查詢?nèi)掌?026-10-10一、模型規(guī)格項(xiàng)目詳情上下文1,048,576 tokens1M最大輸出131,072 tokens模態(tài)輸入文本、圖像、視頻、文檔輸出文本工具調(diào)用支持 function_calling含并行工具調(diào)用推理能力始終開啟支持 minimal / low / medium / high / xhigh 五檔調(diào)節(jié)內(nèi)置網(wǎng)頁(yè)搜索支持每次查詢 $0.00825標(biāo)準(zhǔn)版結(jié)構(gòu)化輸出支持 JSON Schema緩存支持提示詞緩存二、免費(fèi)使用詳情截至2026 年 10 月 10 日查詢平臺(tái)模型 ID價(jià)格說明OpenCode Zenmuse-spark-1.3-contributor-free輸入 Free / 輸出 Free / 緩存讀取 Free限時(shí)免費(fèi)團(tuán)隊(duì)正在收集反饋改進(jìn)模型標(biāo)準(zhǔn)版muse-spark-1.3輸入 $1.25/M、輸出 $4.25/M數(shù)據(jù)不用于訓(xùn)練。數(shù)據(jù)查詢?nèi)掌?026-10-10。三、性能表現(xiàn)根據(jù) Meta 官方基準(zhǔn)測(cè)試Muse Spark 1.3 在多項(xiàng)編程和推理任務(wù)中表現(xiàn)突出基準(zhǔn)得分DeepSWE v1.175.4SWEAtlas CodeBase QnA59.4Terminal-Bench 2.188.8MRCR 512K-1M98.1Artificial Analysis Intelligence Index v4.348.1注在多步規(guī)劃類 Agent 任務(wù)上Muse Spark 1.3 仍有提升空間。四、免費(fèi)使用指南操作步驟訪問 OpenCode Zen 控制臺(tái)https://opencode.ai/auth注冊(cè)賬號(hào)并添加賬單信息在控制臺(tái)復(fù)制你的 API 密鑰在 OpenCode TUI 中運(yùn)行/connect命令選擇OpenCode Zen粘貼 API 密鑰運(yùn)行/models命令查看可用模型列表選擇muse-spark-1.3-contributor-free即可開始使用Python SDK 調(diào)用示例fromopenaiimportOpenAI clientOpenAI(api_key你的_API_KEY,base_urlhttps://opencode.ai/zen/v1)responseclient.chat.completions.create(modelmuse-spark-1.3-contributor-free,messages[{role:user,content:用 Python 寫一個(gè)快速排序}])print(response.choices[0].message.content)curl 調(diào)用示例curlhttps://opencode.ai/zen/v1/responses\-HAuthorization: Bearer 你的_API_KEY\-HContent-Type: application/json\-d{model: muse-spark-1.3-contributor-free, input: 解釋什么是閉包}注意免費(fèi) Contributor 版本的提示詞和輸出會(huì)被 Meta 用于訓(xùn)練未來模型請(qǐng)勿發(fā)送敏感數(shù)據(jù)。模型目錄可通過 https://opencode.ai/zen/v1/models 實(shí)時(shí)查詢。五、接入主流工具工具Base URL配置方式OpenCode TUIhttps://opencode.ai/zen/v1/connect命令選擇 OpenCode ZenCursorhttps://opencode.ai/zen/v1Settings → Models → 添加自定義模型直接 API 調(diào)用https://opencode.ai/zen/v1/responsesOpenAI 兼容 SDK設(shè)置 model IDOpenCode 配置文件示例opencode.json{$schema:https://opencode.ai/config.json,model:opencode/muse-spark-1.3-contributor-free}推理強(qiáng)度調(diào)節(jié)模型始終開啟推理可通過reasoning_effort參數(shù)控制深度。簡(jiǎn)單任務(wù)用minimal或low減少推理 token 消耗復(fù)雜任務(wù)用high或xhigh獲得更深度的分析。默認(rèn)值為medium。六、省錢技巧免費(fèi) Contributor 版本輸入、輸出、緩存讀取全部為零費(fèi)用適合大量編程和推理任務(wù)利用提示詞緩存Cache Read 同樣免費(fèi)重復(fù)使用相同前綴的提示可進(jìn)一步降低延遲在簡(jiǎn)單任務(wù)上使用reasoning_effort: minimal或low減少推理 token 消耗復(fù)雜任務(wù)才切換到high或xhigh平衡速度與質(zhì)量利用 1M 超長(zhǎng)上下文一次性傳入完整代碼庫(kù)或長(zhǎng)文檔減少多輪對(duì)話往返使用結(jié)構(gòu)化輸出JSON Schema讓模型直接返回可解析格式減少后處理步驟如果對(duì)數(shù)據(jù)隱私有較高要求可切換到標(biāo)準(zhǔn)版muse-spark-1.3付費(fèi)但數(shù)據(jù)不用于訓(xùn)練七、局限性需要知道的真相局限說明數(shù)據(jù)隱私Contributor Free 版本的提示詞和輸出會(huì)被 Meta 用于訓(xùn)練未來模型不適合處理敏感或機(jī)密信息地區(qū)限制Muse Spark 1.3 Contributor 受 Meta 地理使用策略限制僅限部分地區(qū)可用限時(shí)免費(fèi)當(dāng)前為限時(shí)免費(fèi)期團(tuán)隊(duì)正在收集反饋并改進(jìn)模型免費(fèi)期可能隨時(shí)結(jié)束Agent 任務(wù)短板在多步規(guī)劃類 Agent 任務(wù)上Muse Spark 1.3 目前表現(xiàn)仍有提升空間需注冊(cè) OpenCode Zen即使使用免費(fèi)模型仍需注冊(cè) OpenCode Zen 賬號(hào)并添加賬單信息音頻輸入不支持1.3 版本不支持音頻輸入1.1 和 1.2 版本支持總結(jié)步驟操作耗時(shí)1. 注冊(cè)賬號(hào)訪問 OpenCode Zen 控制臺(tái)注冊(cè)約 2 分鐘2. 連接模型TUI 中/connect并粘貼 API 密鑰約 30 秒3. 開始使用選擇muse-spark-1.3-contributor-free即可即時(shí)核心價(jià)值Muse Spark 1.3 是 Meta 旗艦推理模型1M 上下文、多模態(tài)、工具調(diào)用全支持在 OpenCode Zen 限時(shí)完全免費(fèi)。適合編程輔助、長(zhǎng)文檔分析、復(fù)雜推理場(chǎng)景但需注意數(shù)據(jù)會(huì)被用于模型訓(xùn)練。參考鏈接OpenCode Zen 官方文檔https://docs.opencode.ai/docs/zen/Muse Spark 1.3 模型詳情EmpirioLabshttps://docs.empiriolabs.ai/models/muse-spark-1-3Meta 官方博客Muse Spark 介紹https://about.fb.com/news/2026/04/introducing-muse-spark-meta-superintelligence-labs/OpenCode Go 訂閱文檔https://opencode.ai/docs/zh-cn/go/覺得有用點(diǎn)贊 收藏 關(guān)注并留你最關(guān)心的內(nèi)容后續(xù)考慮持續(xù)跟進(jìn)更多相關(guān)內(nèi)容。聲明資源可能存在第三方來源若有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除 Muse Spark 1.3 免費(fèi)模型：Meta 旗艦推理模型在 OpenCode 零成本暢享
Muse Spark 1.3 免費(fèi)模型Meta 旗艦推理模型在 OpenCode 零成本暢享一句話速覽Meta Superintelligence Labs 旗艦?zāi)Ｐ?Muse Spark 1.3限時(shí)在 OpenCode Zen 平臺(tái)完全免費(fèi)開放1M 上下文窗口、多模態(tài)推理、工具調(diào)用全支持輸入輸出緩存讀取全部零費(fèi)用。 目錄背景Muse Spark 1.3 是什么一、模型規(guī)格二、免費(fèi)使用詳情三、性能表現(xiàn)四、免費(fèi)使用指南五、接入主流工具六、省錢技巧七、局限性需要知道的真相總結(jié)參考鏈接背景Muse Spark 1.3 是什么Muse Spark 是 Meta Superintelligence LabsMSL推出的全新大語(yǔ)言模型系列于 2026 年 4 月首次發(fā)布。Muse Spark 1.3 作為該系列的第四代產(chǎn)品于 2026 年 9 月 2 日正式發(fā)布是一款專為長(zhǎng)程智能體推理agentic reasoning打造的旗艦?zāi)Ｐ?。它支持文本、圖像、視頻和文檔的多模態(tài)輸入內(nèi)置網(wǎng)頁(yè)搜索和工具調(diào)用能力上下文窗口高達(dá) 1,048,576 tokens。Muse Spark 系列在五個(gè)月內(nèi)連續(xù)發(fā)布了四代1.0 于 2026 年 4 月首發(fā)1.1 于 7 月發(fā)布1.2 于 8 月發(fā)布1.3 于 9 月發(fā)布。在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上Muse Spark 從 1.0 版本的 33.6 分躍升至 1.3 版本的 48.1 分提升超過 14 個(gè)點(diǎn)。Contributor 版本以更低的定價(jià)換取使用你的提示詞和輸出來訓(xùn)練 Meta 未來模型的權(quán)利而 Contributor Free 版本則在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步將價(jià)格降至完全免費(fèi)限時(shí)在 OpenCode Zen 平臺(tái)開放。項(xiàng)目詳情官方網(wǎng)站https://opencode.ai/docs/zen/模型 IDmuse-spark-1.3-contributor-free上下文1,048,576 tokens1M查詢?nèi)掌?026-10-10一、模型規(guī)格項(xiàng)目詳情上下文1,048,576 tokens1M最大輸出131,072 tokens模態(tài)輸入文本、圖像、視頻、文檔輸出文本工具調(diào)用支持 function_calling含并行工具調(diào)用推理能力始終開啟支持 minimal / low / medium / high / xhigh 五檔調(diào)節(jié)內(nèi)置網(wǎng)頁(yè)搜索支持每次查詢 $0.00825標(biāo)準(zhǔn)版結(jié)構(gòu)化輸出支持 JSON Schema緩存支持提示詞緩存二、免費(fèi)使用詳情截至2026 年 10 月 10 日查詢平臺(tái)模型 ID價(jià)格說明OpenCode Zenmuse-spark-1.3-contributor-free輸入 Free / 輸出 Free / 緩存讀取 Free限時(shí)免費(fèi)團(tuán)隊(duì)正在收集反饋改進(jìn)模型標(biāo)準(zhǔn)版muse-spark-1.3輸入 $1.25/M、輸出 $4.25/M數(shù)據(jù)不用于訓(xùn)練。數(shù)據(jù)查詢?nèi)掌?026-10-10。三、性能表現(xiàn)根據(jù) Meta 官方基準(zhǔn)測(cè)試Muse Spark 1.3 在多項(xiàng)編程和推理任務(wù)中表現(xiàn)突出基準(zhǔn)得分DeepSWE v1.175.4SWEAtlas CodeBase QnA59.4Terminal-Bench 2.188.8MRCR 512K-1M98.1Artificial Analysis Intelligence Index v4.348.1注在多步規(guī)劃類 Agent 任務(wù)上Muse Spark 1.3 仍有提升空間。四、免費(fèi)使用指南操作步驟訪問 OpenCode Zen 控制臺(tái)https://opencode.ai/auth注冊(cè)賬號(hào)并添加賬單信息在控制臺(tái)復(fù)制你的 API 密鑰在 OpenCode TUI 中運(yùn)行/connect命令選擇OpenCode Zen粘貼 API 密鑰運(yùn)行/models命令查看可用模型列表選擇muse-spark-1.3-contributor-free即可開始使用Python SDK 調(diào)用示例fromopenaiimportOpenAI clientOpenAI(api_key你的_API_KEY,base_urlhttps://opencode.ai/zen/v1)responseclient.chat.completions.create(modelmuse-spark-1.3-contributor-free,messages[{role:user,content:用 Python 寫一個(gè)快速排序}])print(response.choices[0].message.content)curl 調(diào)用示例curlhttps://opencode.ai/zen/v1/responses\-HAuthorization: Bearer 你的_API_KEY\-HContent-Type: application/json\-d{model: muse-spark-1.3-contributor-free, input: 解釋什么是閉包}注意免費(fèi) Contributor 版本的提示詞和輸出會(huì)被 Meta 用于訓(xùn)練未來模型請(qǐng)勿發(fā)送敏感數(shù)據(jù)。模型目錄可通過 https://opencode.ai/zen/v1/models 實(shí)時(shí)查詢。五、接入主流工具工具Base URL配置方式OpenCode TUIhttps://opencode.ai/zen/v1/connect命令選擇 OpenCode ZenCursorhttps://opencode.ai/zen/v1Settings → Models → 添加自定義模型直接 API 調(diào)用https://opencode.ai/zen/v1/responsesOpenAI 兼容 SDK設(shè)置 model IDOpenCode 配置文件示例opencode.json{$schema:https://opencode.ai/config.json,model:opencode/muse-spark-1.3-contributor-free}推理強(qiáng)度調(diào)節(jié)模型始終開啟推理可通過reasoning_effort參數(shù)控制深度。簡(jiǎn)單任務(wù)用minimal或low減少推理 token 消耗復(fù)雜任務(wù)用high或xhigh獲得更深度的分析。默認(rèn)值為medium。六、省錢技巧免費(fèi) Contributor 版本輸入、輸出、緩存讀取全部為零費(fèi)用適合大量編程和推理任務(wù)利用提示詞緩存Cache Read 同樣免費(fèi)重復(fù)使用相同前綴的提示可進(jìn)一步降低延遲在簡(jiǎn)單任務(wù)上使用reasoning_effort: minimal或low減少推理 token 消耗復(fù)雜任務(wù)才切換到high或xhigh平衡速度與質(zhì)量利用 1M 超長(zhǎng)上下文一次性傳入完整代碼庫(kù)或長(zhǎng)文檔減少多輪對(duì)話往返使用結(jié)構(gòu)化輸出JSON Schema讓模型直接返回可解析格式減少后處理步驟如果對(duì)數(shù)據(jù)隱私有較高要求可切換到標(biāo)準(zhǔn)版muse-spark-1.3付費(fèi)但數(shù)據(jù)不用于訓(xùn)練七、局限性需要知道的真相局限說明數(shù)據(jù)隱私Contributor Free 版本的提示詞和輸出會(huì)被 Meta 用于訓(xùn)練未來模型不適合處理敏感或機(jī)密信息地區(qū)限制Muse Spark 1.3 Contributor 受 Meta 地理使用策略限制僅限部分地區(qū)可用限時(shí)免費(fèi)當(dāng)前為限時(shí)免費(fèi)期團(tuán)隊(duì)正在收集反饋并改進(jìn)模型免費(fèi)期可能隨時(shí)結(jié)束Agent 任務(wù)短板在多步規(guī)劃類 Agent 任務(wù)上Muse Spark 1.3 目前表現(xiàn)仍有提升空間需注冊(cè) OpenCode Zen即使使用免費(fèi)模型仍需注冊(cè) OpenCode Zen 賬號(hào)并添加賬單信息音頻輸入不支持1.3 版本不支持音頻輸入1.1 和 1.2 版本支持總結(jié)步驟操作耗時(shí)1. 注冊(cè)賬號(hào)訪問 OpenCode Zen 控制臺(tái)注冊(cè)約 2 分鐘2. 連接模型TUI 中/connect并粘貼 API 密鑰約 30 秒3. 開始使用選擇muse-spark-1.3-contributor-free即可即時(shí)核心價(jià)值Muse Spark 1.3 是 Meta 旗艦推理模型1M 上下文、多模態(tài)、工具調(diào)用全支持在 OpenCode Zen 限時(shí)完全免費(fèi)。適合編程輔助、長(zhǎng)文檔分析、復(fù)雜推理場(chǎng)景但需注意數(shù)據(jù)會(huì)被用于模型訓(xùn)練。參考鏈接OpenCode Zen 官方文檔https://docs.opencode.ai/docs/zen/Muse Spark 1.3 模型詳情EmpirioLabshttps://docs.empiriolabs.ai/models/muse-spark-1-3Meta 官方博客Muse Spark 介紹https://about.fb.com/news/2026/04/introducing-muse-spark-meta-superintelligence-labs/OpenCode Go 訂閱文檔https://opencode.ai/docs/zh-cn/go/覺得有用點(diǎn)贊 收藏 關(guān)注并留你最關(guān)心的內(nèi)容后續(xù)考慮持續(xù)跟進(jìn)更多相關(guān)內(nèi)容。聲明資源可能存在第三方來源若有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除