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深耕商務(wù)建站與企業(yè)官網(wǎng)運(yùn)營的一線實(shí)戰(zhàn)洞察。

云計(jì)算概述PPT精講:背景、技術(shù)支撐與服務(wù)模式

云計(jì)算概述PPT精講:背景、技術(shù)支撐與服務(wù)模式 簡介面向云計(jì)算初學(xué)者的完整概述型PPT課件系統(tǒng)梳理了云計(jì)算從單機(jī)、終端-主機(jī)到客戶端-服務(wù)器的計(jì)算模式演變以及互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后對業(yè)務(wù)與生活方式的改變詳細(xì)交代數(shù)據(jù)爆炸式增長、大型數(shù)據(jù)中心能耗高企、企業(yè)IT資源利用率不足等驅(qū)動背景并結(jié)合Google文件系統(tǒng)、網(wǎng)格計(jì)算、效用計(jì)算與虛擬化技術(shù)說明云計(jì)算的落地支撐幫助讀者快速建立整體認(rèn)知。資源包共1個(gè)PPT文件約3.05MB無額外附屬材料下載后即可用于自學(xué)或教學(xué)課件重點(diǎn)覆蓋美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院及伯克利白皮書對云計(jì)算的定義、云體系結(jié)構(gòu)分層以及IaaS/PaaS/SaaS三種服務(wù)模式同時(shí)給出虛擬機(jī)軟件示例直觀展示資源池化、按需分配與彈性擴(kuò)展的運(yùn)作邏輯。已有113人學(xué)習(xí)下載適合需要系統(tǒng)梳理云計(jì)算脈絡(luò)的學(xué)生、教師或技術(shù)愛好者可作為課前預(yù)習(xí)、課堂展示、期末復(fù)習(xí)或報(bào)告素材整理的高濃縮參考。1. 云計(jì)算這份 PPT 憑什么值得你下載一份能直接開講的完整底稿做技術(shù)的人大概都遇到過這種尷尬被人拉去講“云計(jì)算”結(jié)果翻遍全網(wǎng)找到的 PPT 要么是廠商宣傳稿、滿屏“賦能”和“生態(tài)”要么是大學(xué)課件、通篇概念背完自己也講不明白。這份《云計(jì)算概述》不一樣它是一份從背景、驅(qū)動力、技術(shù)支撐到體系結(jié)構(gòu)、服務(wù)模式層層推進(jìn)的完整講義數(shù)據(jù)扎實(shí)邏輯閉環(huán)拿過來就能照著開講。整份 PPT 的核心價(jià)值在于它先把“為什么要云計(jì)算”用數(shù)據(jù)講透——IDC 報(bào)告、能耗賬單、利用率統(tǒng)計(jì)再講“憑什么能云計(jì)算”——虛擬化、網(wǎng)格計(jì)算、效用計(jì)算最后落到 IaaS、PaaS、SaaS 三層服務(wù)模式和虛擬機(jī)實(shí)操工具。適合三類人剛?cè)胄行枰焖俳⒅R框架的運(yùn)維和開發(fā)、需要給客戶或領(lǐng)導(dǎo)做技術(shù)匯報(bào)的售前和架構(gòu)師、以及備課的培訓(xùn)講師。別把它當(dāng)普通概念課件看它是一份可以按章節(jié)拆開單獨(dú)使用的講解底稿。2. 產(chǎn)生背景里的三個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)為什么說云計(jì)算是“被逼出來的”2.1 數(shù)據(jù)增長曲線從 161 EB 到 1800 EB 意味著什么PPT 里引用了 IDC 報(bào)告的數(shù)據(jù)2006 年全球數(shù)據(jù)量 161 EB2011 年已經(jīng)到 1800 EB年增長率高達(dá) 60%。到 2015 年中國數(shù)據(jù)量達(dá)到 8.5 ZB占全球的 22%。這幾個(gè)數(shù)字單獨(dú)看沒有感覺換算一下就嚇人了1 EB 等于 10 億 GB1800 EB 相當(dāng)于 18000 億 GB。如果用 1 TB 的移動硬盤來裝需要 18 億塊。這個(gè)增長曲線的意義在于數(shù)據(jù)存儲不再是單機(jī)硬盤能解決的問題必須走向分布式、走向數(shù)據(jù)中心。講這一頁的時(shí)候我一般會引導(dǎo)聽眾做一個(gè)算術(shù)年增長率 60%意味著數(shù)據(jù)量每一年多就翻一番。按照這個(gè)速度任何“一次性買夠”的存儲規(guī)劃都是無效的——你今年采購的容量兩年后就只剩四分之一的有效空間。這是云計(jì)算“按需獲取、彈性擴(kuò)展”理念最原始也最有力的理由。PPT 里提到“數(shù)據(jù)中的絕大部分將存儲在世界各地的大型數(shù)據(jù)中心”這句話點(diǎn)出了一個(gè)容易被忽略的事實(shí)云計(jì)算的底層依賴是數(shù)據(jù)中心不是某臺高性能服務(wù)器。2.2 能耗賬單數(shù)據(jù)中心的電費(fèi)到底有多離譜PPT 給了三組能耗數(shù)據(jù)每一組都值得在講解時(shí)展開。第一組是 2005 年美國新建數(shù)據(jù)中心消耗的能量相當(dāng)于加州總耗電量的 10%大約 5 GW折合 40 億美金。第二組是英國 1500 個(gè)數(shù)據(jù)中心每年耗電量相當(dāng)于萊卡斯特市全市用電量。第三組更具體2010 年英國單個(gè)數(shù)據(jù)中心每年能源開支約 740 萬英鎊。這些數(shù)字放在一起結(jié)論非常直接——能耗是數(shù)據(jù)中心最大的運(yùn)營成本也是傳統(tǒng)建設(shè)模式的天花板。我自己在講這部分時(shí)習(xí)慣加一個(gè)對比一臺普通服務(wù)器功耗大約 300 瓦一個(gè)容納 1000 臺服務(wù)器的機(jī)房僅服務(wù)器自身一年就要消耗 262 萬度電按商業(yè)電價(jià) 1 元/度算光電費(fèi)就 262 萬。這還沒算制冷——機(jī)房制冷通常要額外消耗 30% 到 50% 的電能。PPT 里提到的 Google 圣吉蘭數(shù)據(jù)中心完全靠室外空氣冷卻、Dalles 數(shù)據(jù)中心建在哥倫比亞河邊利用水壩供電本質(zhì)上都是在跟能耗較勁。這一節(jié)適合結(jié)合自己所在城市的數(shù)據(jù)中心電價(jià)來講越具體越有沖擊力。2.3 利用率反差35% 和 15% 背后的商業(yè)邏輯能耗是供給側(cè)的壓力利用率則是需求側(cè)的問題。PPT 引用 IDC 報(bào)告指出大部分企業(yè) IT 基礎(chǔ)設(shè)施利用率只有 35%有些企業(yè)甚至不到 15%。Google 的數(shù)據(jù)顯示其絕大多數(shù)服務(wù)器利用率在 10% 到 50% 之間。這說明一個(gè)反直覺的事實(shí)企業(yè)花大價(jià)錢買來的服務(wù)器大部分時(shí)間在“空轉(zhuǎn)”。原因也不難理解——業(yè)務(wù)有高峰有低谷為了扛住突發(fā)流量采購必須按峰值規(guī)劃于是非峰值時(shí)段大量算力被浪費(fèi)。這一頁是講“云的商業(yè)價(jià)值”的關(guān)鍵論據(jù)。我通常會補(bǔ)一個(gè)個(gè)人場景很多公司內(nèi)部跑測試環(huán)境的服務(wù)器CPU 長期在 5% 以下但晚上不能關(guān)機(jī)因?yàn)榭赡苡腥穗S時(shí)提測。這種場景下把負(fù)載挪到云上、按實(shí)際使用時(shí)長付費(fèi)成本能降一個(gè)量級。PPT 里“突發(fā)性的數(shù)據(jù)訪問行為”這句話值得單獨(dú)強(qiáng)調(diào)——電商大促、開學(xué)選課、年終結(jié)算都是典型的突發(fā)訪問場景自建機(jī)房為了這“幾天”的高峰要養(yǎng)一整年的冗余而云平臺可以把這些突發(fā)負(fù)載分散到全網(wǎng)閑置資源上。這就是“云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了資源和計(jì)算能力的分布式共享”這句話的落地含義。3. 技術(shù)支撐與體系結(jié)構(gòu)虛擬化、網(wǎng)格計(jì)算和那一堆“資源池”怎么串起來3.1 四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)各自解決什么問題PPT 明確指出云計(jì)算有四個(gè)技術(shù)支點(diǎn)SaaS 提供商業(yè)計(jì)費(fèi)方案、虛擬機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)按需分配、Google 文件系統(tǒng)支撐大規(guī)模集群、網(wǎng)格計(jì)算奠定資源共享基礎(chǔ)效用計(jì)算則將服務(wù)變成可計(jì)量的商品。這四者的關(guān)系我在講解時(shí)會用一個(gè)分層說法來梳理網(wǎng)格計(jì)算解決的是“資源怎么合起來”的問題虛擬化解決的是“資源怎么切開來”的問題GFS 解決的是“數(shù)據(jù)怎么存得住”的問題而 SaaS 和效用計(jì)算解決的是“怎么向用戶收錢”的問題。只有把這四層湊齊云計(jì)算才從技術(shù)方案變成了商業(yè)模式。這里有一條容易講混的線值得提醒網(wǎng)格計(jì)算和云計(jì)算經(jīng)常被拿來對比不少人說“網(wǎng)格計(jì)算是云計(jì)算的 predecessor”。嚴(yán)格講并不準(zhǔn)確。網(wǎng)格計(jì)算更強(qiáng)調(diào)跨組織的異構(gòu)資源共享比如高校之間共享算力做科研而云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是資源池化、按需交付和彈性伸縮。PPT 把網(wǎng)格計(jì)算列為“技術(shù)基礎(chǔ)”而非“前身”這個(gè)表述是準(zhǔn)確的。講解時(shí)如果想深入可以說網(wǎng)格計(jì)算把資源“管起來”虛擬化把資源“切細(xì)”效用計(jì)算給資源“標(biāo)價(jià)”三者疊加才有了今天按小時(shí)甚至按分鐘計(jì)費(fèi)的云服務(wù)器。3.2 云體系結(jié)構(gòu)拆解從物理資源到 SOA 構(gòu)建層一共幾層PPT 里有一頁云體系結(jié)構(gòu)圖是整份講義信息密度最高的一頁。從上到下拆開看大致是最底層是物理資源層包含計(jì)算機(jī)、存儲器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫往上是資源池層分為計(jì)算資源池、存儲資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池、數(shù)據(jù)資源池、軟件資源池再往上是管理中間件層里面拆分得更細(xì)有虛擬化、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)執(zhí)行、負(fù)載均衡、故障檢測、故障恢復(fù)、監(jiān)視統(tǒng)計(jì)、用戶管理、身份認(rèn)證、訪問授權(quán)、安全審計(jì)等模塊最頂層是 SOA 構(gòu)建層提供服務(wù)接口、服務(wù)注冊、服務(wù)查找、服務(wù)訪問和工作流。為了不把這一頁講成流水賬我習(xí)慣把管理中間件層按職能歸成三類講。第一類是“資源調(diào)度類”包括虛擬化、映像部署、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)執(zhí)行、生命期管理、負(fù)載均衡、故障檢測、故障恢復(fù)、監(jiān)視統(tǒng)計(jì)第二類是“用戶管理類”包括用戶管理、身份認(rèn)證、訪問授權(quán)、綜合防護(hù)、安全審計(jì)、使用計(jì)費(fèi)第三類是“服務(wù)支撐類”包括服務(wù)注冊、服務(wù)查找、服務(wù)訪問、工作流、服務(wù)接口。這樣一分聽眾就不容易迷路——云平臺本質(zhì)上就是一個(gè)“調(diào)度資源 管住用戶 暴露服務(wù)”的三位一體系統(tǒng)。參數(shù)層面有一條值得對照 PPT 展開資源池不是簡單把硬盤堆在一起而是通過虛擬化把物理資源抽象成可動態(tài)分配的邏輯資源。也就是說用戶看到的“一臺 4 核 8 G 云主機(jī)”并不對應(yīng)物理機(jī)上真實(shí)劃出來的 4 顆核和 8 G 內(nèi)存而是在資源池里臨時(shí)切出來的一個(gè)邏輯切片。這就是“以最省力和無人干預(yù)的方式獲取和釋放”的技術(shù)含義。講到這里如果聽眾有基礎(chǔ)可以提一句這也解釋了為什么云主機(jī)可以“熱遷移”——因?yàn)槟桥_機(jī)器本來就是虛擬出來的。3.3 云環(huán)境規(guī)模效應(yīng)的兩個(gè)隱含前提PPT 提到“云的成功在很大程度上決定于云的規(guī)模效應(yīng)”同時(shí)強(qiáng)調(diào)“如何合適地安排計(jì)算、存儲和傳輸使得規(guī)模和性能能夠同步擴(kuò)展”。這兩句話是整份講義里最容易被略過但最值得展開的技術(shù)判斷。規(guī)模效應(yīng)的意思是資源池越大空閑資源的絕對值越大能“拼”出來的彈性空間也越大。但是規(guī)模大了調(diào)度復(fù)雜度跟著漲——Google 一個(gè)集裝箱 1160 臺服務(wù)器一個(gè)數(shù)據(jù)中心幾十個(gè)集裝箱怎么保證某臺機(jī)器掛了不影響上層業(yè)務(wù)這靠的就是故障檢測和故障恢復(fù)這兩個(gè)模塊在兜底。這里有一個(gè)常見的講解誤區(qū)想說一下很多人把“規(guī)模大”和“性能強(qiáng)”畫等號實(shí)際上規(guī)模擴(kuò)大帶來的是并發(fā)能力和容錯(cuò)能力單任務(wù)性能反而可能因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)開銷變差。PPT 說的是“規(guī)模和性能同步擴(kuò)展”強(qiáng)調(diào)的是擴(kuò)展能力而非絕對性能。講解時(shí)可以用一個(gè)例子說明1000 臺服務(wù)器存一份文件和 1 臺服務(wù)器存一份文件前者單次讀取不一定更快但前者可以扛住每秒百萬次并發(fā)讀取。這就是云計(jì)算的“規(guī)模紅利”和傳統(tǒng)單機(jī)性能紅利之間的本質(zhì)差別。4. 三大服務(wù)模式與虛擬機(jī)工具IaaS、PaaS、SaaS 的邊界和選擇4.1 IaaS、PaaS、SaaS 三層到底各管到哪一層PPT 把核心服務(wù)分為三層基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS、平臺即服務(wù)PaaS、軟件即服務(wù)SaaS并分別對應(yīng)“提供計(jì)算、存儲等資源能力”“提供平臺運(yùn)行環(huán)境”“提供軟件應(yīng)用”。為了講清楚邊界我慣用一個(gè)“披薩外賣”的類比或者更技術(shù)一點(diǎn)的說法是“誰管操作系統(tǒng)、誰管運(yùn)行時(shí)”服務(wù)模式用戶自己管什么云平臺管什么典型使用場景IaaS操作系統(tǒng)、中間件、應(yīng)用、數(shù)據(jù)物理機(jī)、虛擬化、網(wǎng)絡(luò)、存儲自建數(shù)據(jù)庫、自部署業(yè)務(wù)系統(tǒng)PaaS應(yīng)用代碼、數(shù)據(jù)IaaS 全部 操作系統(tǒng)、運(yùn)行時(shí)、中間件跑 Spring Boot / Django 應(yīng)用SaaS配置參數(shù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全部底層 應(yīng)用軟件本身企業(yè)郵箱、OA、在線文檔這個(gè)表我每次講都會念一遍因?yàn)樗苯記Q定了技術(shù)選型。PPT 原文里 IaaS 列了“存儲服務(wù)、計(jì)算服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)”PaaS 列了“開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境”SaaS 列了“辦公應(yīng)用、信息化應(yīng)用、通訊應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用”正好覆蓋了表格里的前三行。講到這里我會分享一個(gè)選型經(jīng)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)里如果有運(yùn)維能力強(qiáng)的老人用 IaaS 自己裝環(huán)境最靈活成本和可控性最好團(tuán)隊(duì)小、版本迭代快直接上 PaaS省掉中間件和運(yùn)行時(shí)維護(hù)如果是給業(yè)務(wù)部門選工具別折騰 IaaS 和 PaaS直接買 SaaS——PPT 里那句“降低終端要求”“增強(qiáng)業(yè)務(wù)性能降低業(yè)務(wù)提供成本”說得很直白。4.2 SaaS 的商業(yè)邏輯為什么說它是云計(jì)算的“計(jì)費(fèi)樣板”PPT 在技術(shù)支持部分提到“SaaS 為云計(jì)算技術(shù)提供了一種具體可行的商業(yè)計(jì)費(fèi)方案”又在服務(wù)模式部分補(bǔ)充“用戶可以不再需要購買昂貴的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不再因?yàn)樾枰虝r(shí)間使用某個(gè)軟件而不得不購買該軟件的使用版權(quán)?!边@兩句話合在一起其實(shí)講透了 SaaS 的核心商業(yè)模型——從“買斷制”到“訂閱制”。我講這一頁時(shí)習(xí)慣算一筆賬傳統(tǒng)模式買一套企業(yè) ERPlicense 費(fèi)幾十萬實(shí)施費(fèi)另算用三年總計(jì)可能上百萬換成 SaaS 模式按用戶數(shù)按月付費(fèi)假設(shè)每人每月 200 元100 人團(tuán)隊(duì)一年也就 24 萬三年 72 萬還省掉了服務(wù)器采購和運(yùn)維人力。更關(guān)鍵的是PPT 里強(qiáng)調(diào)“短時(shí)間使用”這個(gè)場景——一個(gè)團(tuán)隊(duì)只需要在項(xiàng)目交付期用三個(gè)月項(xiàng)目管理工具買斷制完全不合理訂閱制可以三個(gè)月后就停掉。這就是“按需付費(fèi)pay-as-you-go”的現(xiàn)實(shí)意義。4.3 虛擬機(jī)從概念到三款常用工具的參數(shù)對比PPT 單獨(dú)用一節(jié)講虛擬機(jī)概念定義是“通過虛擬化軟件來模擬具有完整硬件系統(tǒng)功能的、運(yùn)行在一個(gè)完全隔離環(huán)境中的完整計(jì)算機(jī)系統(tǒng)”并列出兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)提高資源利用率單臺物理機(jī)可同時(shí)運(yùn)行數(shù)百臺虛擬機(jī)和有效隔離虛擬機(jī)崩潰后容易恢復(fù)且不影響同平臺其他系統(tǒng)。后半部分舉了 Vmware Workstation、Oracle VM VirtualBox、Windows Virtual PC 三款軟件但沒有展開參數(shù)。這里補(bǔ)全一下常見選型參數(shù)工具適用場景關(guān)鍵參數(shù)備注VMware Workstation開發(fā)測試、多系統(tǒng)并行支持 vCPU 數(shù)量、內(nèi)存上限、快照數(shù)商業(yè)軟件功能最全VirtualBox學(xué)習(xí)、輕量測試單臺虛擬機(jī)顯存上限、快照功能開源免費(fèi)跨平臺Windows Virtual PCWindows 兼容性測試與 Windows 系統(tǒng)版本綁定微軟自家產(chǎn)品已停更講解虛擬機(jī)時(shí)有一個(gè)容易翻車的地方把“虛擬機(jī)”和“云計(jì)算”畫等號。虛擬化確實(shí)是云計(jì)算的使能技術(shù)但云計(jì)算還包括資源池化、自動調(diào)度、計(jì)費(fèi)、多租戶隔離等一堆虛擬化之外的模塊。PPT 把虛擬機(jī)放在“云架構(gòu)特點(diǎn)”之后單獨(dú)成節(jié)就是一個(gè)信號——虛擬機(jī)是工具層級的東西是用來實(shí)現(xiàn)按需分配的“手術(shù)刀”不是云本身。講到這里我會提醒聽眾去看 PPT 里云體系結(jié)構(gòu)圖的管理中間件層“虛擬化”只是其中一個(gè)子模塊旁邊還有任務(wù)調(diào)度、負(fù)載均衡、故障檢測這些兄弟模塊它們合在一起才是云的大腦。5. 講解和自學(xué)這份 PPT 的常見問題概念混淆、數(shù)據(jù)引用和演示翻車5.1 把“分布式”和“云計(jì)算”混為一談現(xiàn)象講解時(shí)頻繁說“分布式就是云計(jì)算”“Hadoop 就是云計(jì)算”。原因分布式是一個(gè)更底層、更廣泛的技術(shù)范式指的是把計(jì)算任務(wù)拆到多臺機(jī)器上協(xié)同完成云計(jì)算是一個(gè)商業(yè)模式和技術(shù)體系的集合分布式只是它內(nèi)部的一種實(shí)現(xiàn)手段。Hadoop 本質(zhì)上是分布式存儲和分布式計(jì)算框架可以被云平臺作為 PaaS 能力對外提供但裝了一套 Hadoop 集群不等于建了云。解決講解時(shí)用 PPT 的體系結(jié)構(gòu)圖串一遍——分布式存儲GFS、分布式計(jì)算MapReduce 類框架都落在“資源池”和“管理中間件”層之下屬于技術(shù)組件。說“Hadoop 是云平臺上常見的大數(shù)據(jù)服務(wù)”可以說“Hadoop 就是云計(jì)算”不行。5.2 把按需付費(fèi)等同于“一定更便宜”現(xiàn)象學(xué)員問“云服務(wù)器比物理機(jī)便宜嗎”直接回答“肯定便宜”。原因混淆了“總成本”和“單位成本”。按需付費(fèi)的價(jià)值在彈性——負(fù)載低時(shí)釋放資源省錢負(fù)載高時(shí)擴(kuò)展資源保證業(yè)務(wù)。對常年跑滿的穩(wěn)定業(yè)務(wù)包年物理機(jī)可能更劃算對有明顯波峰波谷的業(yè)務(wù)云的優(yōu)勢才真正體現(xiàn)。PPT 里“降低用戶設(shè)備投入和使用成本”這句話成立的前提是資源利用率本來就低。解決給出判斷標(biāo)準(zhǔn)——業(yè)務(wù)負(fù)載波動超過 30%、有突發(fā)流量場景、需要頻繁擴(kuò)縮容上云業(yè)務(wù)負(fù)載長期平直、對延遲極度敏感、數(shù)據(jù)量巨大且穩(wěn)定增長自建可能更合適。一句話收尾“云不承諾省錢云承諾的是按需花該花的錢?!?.3 演示虛擬機(jī)時(shí)資源分配不當(dāng)導(dǎo)致卡頓現(xiàn)象現(xiàn)場打開 VirtualBox 啟動 Windows 虛擬機(jī)分配 2 核 4 G 內(nèi)存結(jié)果宿主機(jī)和客戶機(jī)雙雙卡死。原因筆記本物理內(nèi)存只有 8 G分配給虛擬機(jī) 4 G 后宿主機(jī)只剩 3 G 多還要跑瀏覽器和 PPT直接觸發(fā)內(nèi)存交換。這是課堂演示中最常見的翻車現(xiàn)場。解決演示前做三件事第一給虛擬機(jī)分配物理內(nèi)存的 1/4比如 16 G 內(nèi)存的機(jī)器分 4 G8 G 的機(jī)器分 2 G第二關(guān)閉虛擬機(jī)的 3D 加速和嵌套虛擬化減少額外開銷第三打開“無縫窗口”或“縮放模式”而不是全屏避免切換時(shí)卡頓。代碼層面可以提前用一行命令確認(rèn)硬件支持egrep -c (vmx|svm) /proc/cpuinfo這行命令檢查 CPU 是否支持硬件虛擬化擴(kuò)展。輸出結(jié)果大于 0說明支持 VMXIntel或 SVMAMD可以正常啟用虛擬化輸出為 0說明 CPU 不支持或者 BIOS 里沒開 VT-x/AMD-V。注意在云主機(jī)里執(zhí)行這條命令結(jié)果幾乎一定是 0——因?yàn)樵浦鳈C(jī)的 CPU 默認(rèn)不向虛擬機(jī)透傳虛擬化指令??吹竭@個(gè)結(jié)果先別急著怪硬件先確認(rèn)自己是不是在一臺云服務(wù)器上做的演示。5.4 講體系結(jié)構(gòu)頁時(shí)跳過 SOA 構(gòu)建層現(xiàn)象很多講解者把云體系結(jié)構(gòu)圖從上往下講到資源池層就停了SOA 構(gòu)建層一句帶過或者干脆不提。原因SOA面向服務(wù)架構(gòu)是偏軟件工程的概念技術(shù)背景偏運(yùn)維的講解者容易覺得它“和云無關(guān)”。解決一句話就能講清楚——SOA 構(gòu)建層是云平臺對外的“門面”它把底層所有能力包裝成標(biāo)準(zhǔn)化的 Web 服務(wù)用戶看到的控制臺、API 接口、命令行工具都是 SOA 構(gòu)建層提供的。PPT 里“服務(wù)注冊、服務(wù)查找、服務(wù)訪問、工作流”這幾個(gè)詞對照現(xiàn)實(shí)就是你在云平臺控制臺點(diǎn)擊“創(chuàng)建一臺云主機(jī)”本質(zhì)上是在調(diào)用一個(gè)注冊好的服務(wù)接口。把 SOA 構(gòu)建層理解為“云平臺的 API 網(wǎng)關(guān)層”這頁就活了。5.5 引用能耗數(shù)據(jù)時(shí)不標(biāo)注時(shí)間和口徑現(xiàn)象引用“數(shù)據(jù)中心能耗相當(dāng)于加州 10%”時(shí)不提是 2005 年的數(shù)據(jù)導(dǎo)致聽眾誤以為是當(dāng)前狀況被較真的人當(dāng)場質(zhì)疑。原因PPT 原文引用的是歷史數(shù)據(jù)本身沒問題但講解時(shí)如果不交代時(shí)間背景數(shù)據(jù)就成了“現(xiàn)在的樣子”。解決講數(shù)據(jù)前先加時(shí)間限定統(tǒng)一用“2005 年的數(shù)據(jù)顯示”“IDC 某年報(bào)告指出”這種定語句式。在此基礎(chǔ)上可以補(bǔ)一句趨勢說明這些年數(shù)據(jù)中心的能效PUE在持續(xù)優(yōu)化Google 全球數(shù)據(jù)中心平均 PUE 已經(jīng)降到 1.1 左右但總耗電量仍在增長——因?yàn)閿?shù)據(jù)量增長比能效優(yōu)化更快。這樣既守住了 PPT 的數(shù)據(jù)又避免了被聽眾用新數(shù)據(jù)反駁。6. 用這份 PPT 做一次 30 分鐘分享開場、取舍和控場技巧拿到這份 PPT 不用按順序全講30 分鐘的話我習(xí)慣做一個(gè)“砍枝干、留骨架”的動作。開場用第一章的“數(shù)據(jù)爆炸”切入直接拋 PPT 里的三連問數(shù)據(jù)量年增 60% 什么概念一個(gè)數(shù)據(jù)中心一年電費(fèi) 740 萬英鎊什么概念I(lǐng)T 資源利用率只有 15% 什么概念三個(gè)問題各用 30 秒回答聽眾的注意力立刻被抓住。中間 20 分鐘只講兩塊技術(shù)支撐四個(gè)關(guān)鍵詞和體系結(jié)構(gòu)一張圖拆成三大塊服務(wù)模式部分講清楚 IaaS、PaaS、SaaS 的邊界即可虛擬機(jī)部分只講概念和現(xiàn)場演示一個(gè) VirtualBox 啟動過程。最后 5 分鐘拋一個(gè)追問如果公司要上一套 CRM選 IaaS、PaaS 還是 SaaS讓聽眾現(xiàn)場做一次決策??貓龇矫嬗幸粭l血淚經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)場演示虛擬機(jī)之前務(wù)必把要啟動的鏡像提前打開過一次并停留在“已登錄桌面”的狀態(tài)再關(guān)閉虛擬機(jī)——這樣現(xiàn)場打開 VirtualBox 只需要點(diǎn)“啟動”虛擬機(jī)從掛起狀態(tài)恢復(fù)比冷啟動快得多。另外如果現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不確定避免依賴任何在線資源所有要展示的文件虛擬機(jī)鏡像、PPT 里的圖片、數(shù)據(jù)集全部放到本地目錄并提前把路徑寫在講稿備注里。萬一現(xiàn)場虛擬機(jī)起不來不用慌直接切回體系結(jié)構(gòu)圖講“虛擬化在管理中間件中的位置”把失敗變成下一個(gè)問題的引子。結(jié)尾分享一個(gè)我自己的習(xí)慣每次講這套內(nèi)容前我會花十分鐘把 PPT 里的能耗數(shù)據(jù)、利用率數(shù)據(jù)、Google 集裝箱數(shù)量這幾個(gè)關(guān)鍵數(shù)字重新查一遍最新版本用筆寫在講稿首頁。不是因?yàn)樵瓟?shù)據(jù)過時(shí)而是因?yàn)榭倳新牨娔米钚聢?bào)告來對比——你把歷史數(shù)據(jù)交代清楚再補(bǔ)一句“目前趨勢是……”整場的可信度完全不一樣。從那以后每次講技術(shù)分享我都會強(qiáng)制走一遍這個(gè)流程關(guān)鍵數(shù)據(jù)標(biāo)注引用年份、演示環(huán)境提前完整跑通一次、講稿首頁手寫三組備用數(shù)據(jù)。這份 PPT 的全價(jià)值不在于那些頁面的排版而在于它把云計(jì)算的因果關(guān)系整理清楚了——數(shù)據(jù)為什么漲、資源為什么閑、費(fèi)用為什么高、虛擬化為什么關(guān)鍵——你按照這條線講聽眾一定會跟著走。希望幫到你。本文還有配套的精品資源點(diǎn)擊獲取
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