Cronbach α信度分析結(jié)果解讀一、方法概述Cronbach α系數(shù)由Lee J. Cronbach于1951年提出是心理測(cè)量學(xué)與社會(huì)科學(xué)研究中評(píng)估量表內(nèi)部一致性的經(jīng)典指標(biāo)。其核心思想基于題項(xiàng)間的協(xié)方差結(jié)構(gòu)當(dāng)一組測(cè)量題項(xiàng)共同反映同一潛在構(gòu)念時(shí)各題項(xiàng)之間的平均相關(guān)性越高α系數(shù)越大。α系數(shù)的取值范圍為0到1學(xué)界通常以0.7作為可接受下限0.8以上為良好0.9以上則表明量表具有極高的內(nèi)部一致性。與分半信度、重測(cè)信度等方法相比Cronbach α僅需一次施測(cè)數(shù)據(jù)即可完成估計(jì)且不受題項(xiàng)奇偶分組或時(shí)間間隔的影響因此在問(wèn)卷調(diào)查類研究中被廣泛采用。此外SPSSAU軟件在輸出α系數(shù)的同時(shí)還提供了校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性(CITC)和題項(xiàng)刪除后的α系數(shù)兩項(xiàng)輔助指標(biāo)幫助研究者從題項(xiàng)層面診斷量表結(jié)構(gòu)是否存在冗余或不當(dāng)題目。在SPSSAU【問(wèn)卷研究】模塊選擇【信度】將變量拖拽至右側(cè)對(duì)應(yīng)分析框選擇信度系數(shù)操作如下圖二、樣本與數(shù)據(jù)質(zhì)量表1報(bào)告了本次信度分析的樣本完整性情況。有效樣本量為260份無(wú)因數(shù)據(jù)缺失而被剔除的樣本樣本保留率為100%。這一結(jié)果表明后續(xù)信度估計(jì)建立在完整數(shù)據(jù)集之上不存在因列表刪除(listwise deletion)導(dǎo)致的信息損失或參數(shù)偏倩。對(duì)于包含6個(gè)題項(xiàng)的量表而言260份有效樣本已充分滿足Cronbach α系數(shù)穩(wěn)定估計(jì)的要求——Kline(2000)建議信度分析的樣本量至少應(yīng)達(dá)到200以上當(dāng)前樣本規(guī)模遠(yuǎn)超此標(biāo)準(zhǔn)。三、Cronbach α信度分析結(jié)果表2呈現(xiàn)了量表整體內(nèi)部一致性的核心統(tǒng)計(jì)結(jié)果。該量表共包含6個(gè)題項(xiàng)基于260份有效樣本計(jì)算得到的Cronbach α系數(shù)為0.92395%置信區(qū)間為[0.907, 0.937]。α值0.923超過(guò)了0.9的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)表明該量表具有極高的內(nèi)部一致性水平。從置信區(qū)間來(lái)看下限0.907仍高于0.9的閾值說(shuō)明α系數(shù)的估計(jì)精度較高不存在因抽樣波動(dòng)而導(dǎo)致信度評(píng)價(jià)大幅變化的風(fēng)險(xiǎn)。標(biāo)準(zhǔn)化α系數(shù)與原始α系數(shù)相同(均為0.923)提示各題項(xiàng)的方差差異較小標(biāo)準(zhǔn)化處理未對(duì)信度估計(jì)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。綜合而言該量表的6個(gè)題項(xiàng)之間具有很強(qiáng)的同向一致性適合進(jìn)行總分或均值合成用于后續(xù)分析。表3從題項(xiàng)層面進(jìn)一步診斷了量表的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。CITC(校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性)反映各題項(xiàng)得分與其余題項(xiàng)總分之間的Pearson相關(guān)用于衡量單個(gè)題項(xiàng)與量表整體的一致性程度。本分析中6個(gè)題項(xiàng)的CITC值介于0.766至0.788之間全部遠(yuǎn)高于0.4的常用篩選標(biāo)準(zhǔn)(Nunnally Bernstein, 1994)甚至超過(guò)了0.7的優(yōu)秀水平。其中x5的CITC最低(0.766)x1的CITC最高(0.788)但各題項(xiàng)之間的差異極小(極差僅0.022)表明每個(gè)題項(xiàng)都與量表總體保持幾乎同等強(qiáng)度的正向關(guān)聯(lián)。項(xiàng)已刪除的α系數(shù)用于評(píng)估刪除某一題項(xiàng)后量表信度的變化。若刪除某題項(xiàng)后α值顯著上升則說(shuō)明該題項(xiàng)可能與其他題項(xiàng)的測(cè)量方向不一致應(yīng)考慮剔除。本分析中刪除各題項(xiàng)后的α系數(shù)在0.907至0.910之間波動(dòng)均低于當(dāng)前整體α值0.923說(shuō)明不存在任何一道題表現(xiàn)出“刪掉反而更好”的情形。刪除x3或x5后α值達(dá)到0.910但這一數(shù)值仍明顯低于全量表α值進(jìn)一步證實(shí)了6個(gè)題項(xiàng)均應(yīng)予以保留。量表結(jié)構(gòu)整體穩(wěn)定無(wú)需進(jìn)行題項(xiàng)刪減。四、綜合討論綜合以上三項(xiàng)指標(biāo)——整體α系數(shù)、CITC值和項(xiàng)已刪除的α系數(shù)——可以得出如下判斷該6題項(xiàng)量表在260份樣本上展現(xiàn)出極高的內(nèi)部一致性(α0.923, 95%CI[0.907, 0.937])。所有題項(xiàng)的CITC值均超過(guò)0.76表明每個(gè)題項(xiàng)都與潛在構(gòu)念高度相關(guān)刪除任何題項(xiàng)均不會(huì)提升信度說(shuō)明量表結(jié)構(gòu)不存在冗余或方向不一致的題目。SPSSAU軟件的輸出結(jié)果表明該量表的測(cè)量質(zhì)量達(dá)到了心理測(cè)量學(xué)的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)研究者可以據(jù)此將各題項(xiàng)合成為總分或均分用于后續(xù)的相關(guān)分析、回歸分析或結(jié)構(gòu)方程建模。五、結(jié)論本研究采用Cronbach α系數(shù)對(duì)包含6個(gè)題項(xiàng)的量表進(jìn)行內(nèi)部一致性檢驗(yàn)。結(jié)果表明量表整體α系數(shù)為0.923(95%CI[0.907, 0.937])達(dá)到極高信度水平。各題項(xiàng)CITC值介于0.766至0.788之間均遠(yuǎn)超0.4的篩選標(biāo)準(zhǔn)刪除任何題項(xiàng)后α系數(shù)均未超過(guò)全量表值量表結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。上述結(jié)果證實(shí)該量表具有良好的測(cè)量質(zhì)量可支持后續(xù)數(shù)據(jù)分析。