AutoDL 使用教程1. 在AutoDL租用新實例這次租的都是30902. 先用無卡模式開機省錢用Xftp傳輸數(shù)據(jù)在Xftp里新建連接輸入SSH信息密碼Xftp官方下載地址3. 本地數(shù)據(jù)上傳到autodl-tmp文件夾里4. VScode連接sshPyCharm必須要專業(yè)版才能連接ssh遂轉用VScode然后在VScode里打開/root/autodl-tmp/中的工作文件夾5. 配置環(huán)境參考了以下文章詳細教程AutoDL 如何配置深度學習環(huán)境_autodl配置環(huán)境-CSDN博客6. 關掉無卡模式正常開機開始訓練神經網絡7. 下次開機如果租不到原來的GPU可以克隆實例這樣就不用重新配置環(huán)境/上傳數(shù)據(jù)了Tips學術資源加速https://www.autodl.com/docs/network_turbo/source /etc/network_turbo在指定位置創(chuàng)建python環(huán)境conda create --prefix/path/to/your/env_name python3.xconda create --prefix/root/autodl-tmp/VideoMAEv2/env_videomae python3.8 -y刪除python環(huán)境conda remove -n env_name --all直接用freeze.yml創(chuàng)建環(huán)境conda env create -f freeze.yml命令行壓縮文件zip -r PTH-Net-Pro.zip PTH-Net-Pro命令行解壓縮unzip xxx.zip