眼監(jiān)控視角下貨車載物類型檢測(cè)數(shù)據(jù)集VOC+YOLO格式887張4類別)
數(shù)據(jù)集格式Pascal VOC格式Y(jié)OLO格式(不包含分割路徑的txt文件僅僅包含jpg圖片以及對(duì)應(yīng)的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)圖片數(shù)量(jpg文件個(gè)數(shù))887標(biāo)注數(shù)量(xml文件個(gè)數(shù))887標(biāo)注數(shù)量(txt文件個(gè)數(shù))887標(biāo)注類別數(shù)4所在github倉(cāng)庫(kù)firc-dataset標(biāo)注類別名稱(注意yolo格式類別順序不和這個(gè)對(duì)應(yīng)而以labels文件夾classes.txt為準(zhǔn)):[diqi,hunningtu,shumu,zhuankuai]對(duì)應(yīng)中文類別名[底漆, 混凝土, 樹(shù)木, 磚塊]每個(gè)類別標(biāo)注的框數(shù)diqi 框數(shù) 437hunningtu 框數(shù) 269shumu 框數(shù) 81zhuankuai 框數(shù) 101總框數(shù)888每個(gè)類別占有圖片數(shù)diqi 占有圖片數(shù) 436hunningtu 占有圖片數(shù) 269shumu 占有圖片數(shù) 81zhuankuai 占有圖片數(shù) 101圖片分辨率640x640使用標(biāo)注工具labelImg標(biāo)注規(guī)則對(duì)類別進(jìn)行畫(huà)矩形框重要說(shuō)明數(shù)據(jù)集沒(méi)有劃分訓(xùn)練驗(yàn)證測(cè)試集需自行劃分特別聲明本數(shù)據(jù)集不對(duì)訓(xùn)練的模型或者權(quán)重文件精度作任何保證圖片預(yù)覽標(biāo)注例子單張圖片